Python中Pickling和Unpickling的区别详解

更新时间：2023年09月24日 08:25:37 作者：L

在本文中,我们将探讨 Python 中 pickling 和 unpickling 之间的主要区别,我们将详细讨论 Python pickling 和 unpickling 的概念,包括它们的目的、语法、用法以及安全可靠的 pickling 和 unpickling 操作的注意事项,

目录

　Pickling是将Python对象转换为字节流的过程，以便可以将其保存到文件、数据库或通过网络传输。通过pickling，可以将复杂的对象转换为一系列字节，然后可以将这些字节重新转换回对象。这对于在不同的Python解释器之间传递对象或将对象永久保存在存储介质上都非常有用。

　　Unpickling是pickling的反向过程，即从字节流中恢复原始对象的过程。通过unpickling，可以将之前pickled的对象重新还原为原始的Python对象。

Python Pickling

Pickling 是用于序列化对象的 Python 术语，这需要将其转换为可以存储在文件中或通过网络进行通信的二进制表示形式。Python 在pickle 模块中具有用于 pickle 对象的内置函数。

示例：Python 对象序列化

在此示例中，我们创建一个名为“person.pickle”的文件，用于存储 Python 对象的序列化形式。我们将创建一个将被序列化的字典对象“person”。文件对象表示将用于写入腌制对象的文件。然后使用 pickle.dump() 函数将 person 对象腌制到文件中。它需要两个参数 - 要腌制的对象和腌制对象应写入的文件对象。

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import pickle
# 定义Python对象
person = {
	"name": "Alice",
	"age": 30,
	"gender": "female"
}
# 将对象Pickle到二进制文件
with open("person.pickle", "wb") as file:
	pickle.dump(person, file)
print("Pickling completed")

输出：

运行此代码后，将在同一目录中创建一个名为“person.pickle”的二进制文件，其中包含 person 对象的 pickle 二进制表示。

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Pickling completed

Python 中的 Unpickle

在 Python 中，反序列化 pickled 对象需要将其从二进制表示形式转回可在代码中使用的 Python 对象。这个过程称为 Unpickle。Python 的内置 pickle 模块具有 unpickle 对象的功能。

*示例：Python 对象反序列化*

在此示例中，我们将使用 pickle 模块的 load() 函数在 Python 代码中加载 pickle 文件。pickle.load() 函数用于反序列化和取消文件中的对象。它需要一个参数——应该从中加载对象的文件对象。未腌制的对象存储在变量数据中。

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import pickle
# 从文件加载数据
with open('data.pkl', 'rb') as f:
	data = pickle.load(f)
# 打印数据
print(data)

*输出*

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{``'name'``: ``'Alice'``, ``'age'``: ``30``, ``'gender'``: ``'female'``}

Pickling 和 Unpickling 的区别

Pickling Unpickling
将 Python 对象转换为二进制表示的序列化过程。 将二进制表示形式转换回 Python 对象的反序列化过程。
允许对象存储在文件中或通过网络传输。 从存储的文件或接收的数据中检索对象。
使用pickle.dump()函数将对象写入文件或流。 使用pickle.load()函数从文件或流中读取对象。
对象被转换为人类无法读取的二进制格式。 二进制格式被转换回 Python 对象，可以在 Python 代码中使用。
支持复杂对象的序列化，包括自定义类、函数和数据结构。 支持复杂对象的反序列化，包括自定义类、函数和数据结构。
可以处理循环引用并在序列化期间维护对象引用。 可以在反序列化过程中恢复对象引用，保留原始对象关系。